En AI-supercomputer på størrelse med din håndflade
Under Nvidia’s CES 2025 pressekonference trådte CEO Jensen Huang stolt på scenen med en lille, men revolutionerende maskine: Projekt Digits – en personlig AI-supercomputer, der ikke er større end en Mac Mini. Dette er, med Huangs egne ord, en milepæl for udviklingen af kunstig intelligens.
Utrolig kraft pakket ind i lille format
Hjernen bag Projekt Digits er den nye **GB10 Grace Blackwell Superchip**, som kombinerer Grace CPU’en med Blackwell GPU’en. Denne kraftpakke leverer op til 1 petaflop AI-beregningskraft og kan håndtere avancerede modeller med op til 200 milliarder parametre – noget, som tidligere krævede enorme og strømkrævende datacentre. Og det hele kan nu stå på dit skrivebord og køre på en almindelig stikkontakt.
Specifikationer, der imponerer
- Hukommelse: 128GB sammenhængende hukommelse
- Lagring: Op til 4TB NVMe
- Udvidelse: To enheder kan forbindes og understøtte modeller med 405 milliarder parametre
Med disse specifikationer får dataforskere, udviklere og studerende adgang til kraft, der tidligere kun fandtes i topmoderne servere.
Demokratisering af AI
Projekt Digits er en del af Nvidias vision om at gøre AI tilgængelig for alle. Ifølge Jensen Huang vil kunstig intelligens snart være mainstream i alle applikationer og industrier. Den lille supercomputer er designet til at give millioner af udviklere de værktøjer, de har brug for til at skabe, teste og udrulle komplekse AI-løsninger – direkte fra deres skrivebord.
Pris og tilgængelighed
For kun **3.000 dollars** (omkring 21.000 kr.) kan Projekt Digits blive din, når den lanceres i maj 2025. Det er et overraskende lavt prisniveau for et system med så meget kraft. NVIDIA gør det klart: Fremtiden for AI ligger i hænderne på udviklere over hele verden.
Fra skrivebordet til fremtiden
Projekt Digits er ikke kun en ny enhed, men et symbol på, hvordan AI fortsætter med at transformere verden. Med sin lille størrelse og store ambitioner gør Digits det muligt for enhver at pionere inden for AI, fra avanceret ugearbejde til at skrive næste generations kodelinjer.
