Dagens AI
  • Nyheder
  • Danmark
  • Artikler
  • AI kunst
  • AI Chat
Reading: LLM’er er dårlige til at løse simple flodkrydsningspuslespil
NYHEDSBREV
Dagens AIDagens AI
  • Nyheder
  • Danmark
  • Artikler
  • AI kunst
  • AI Chat
Søg
  • Nyheder
  • Danmark
  • Artikler
  • AI kunst
  • AI Chat
Har du en konto? Log ind
Follow US
© DagensAI. Alle Rettigheder Forbeholdes.
Dagens AI > Nyheder > LLM’er er dårlige til at løse simple flodkrydsningspuslespil
Nyheder

LLM’er er dårlige til at løse simple flodkrydsningspuslespil

Senest opdateret: 25. juni 2024 15:50
DagensAI
2 Min Læsning
Del
Del

AI’s store udfordringer med simpel logik

Store sprogmodeller som GPT-4o imponerer ofte med deres komplekse opgaveløsningsevner, men selv disse avancerede modeller har store vanskeligheder med at løse basale logiske gåder, som små børn kan håndtere.

Indhold
AI’s store udfordringer med simpel logikEt klassisk problem stiller spørgsmålstegn ved AI’s “intelligens”Praktiske eksperimenter viser bekymrende resultaterMeta-eksperter diskuterer årsagerneIndflydelsen fra træningsdata

Et klassisk problem stiller spørgsmålstegn ved AI’s “intelligens”

Den velkendte flodkrydsningsopgave kræver grundlæggende planlægning og logisk tænkning. Problemstillingen, hvor en bonde skal transportere en ulv, en ged og et kålhoved over en flod uden at efterlade nogen i fare, virker let nok for mennesker, men er tilsyneladende en stor udfordring for nutidens førende AI-modeller.

Praktiske eksperimenter viser bekymrende resultater

Professor Sir William Timothy Gowers og andre har brugt varianter af denne simple problemstilling til at demonstrere, hvor mangelfuld kunstig intelligens kan være i logisk tænkning. Selv når opgaverne gøres enklere end den oprindelige, falder systemerne ofte igennem i forsøgene på selvstændigt at generere rationelle løsninger.

Meta-eksperter diskuterer årsagerne

Yann LeCun fra Meta understreger, at LLM’er mangler almene ræsonnementsevner og ikke besidder en basal forståelse for eller kapacitet til at skabe handlingplaner. Er dette en indikation af LLM’ernes sande natur, eller spiller andre faktorer ind?

Scale AI fyrer 700: Skærer kraftigt ned i GenAI
17. juli 2025
Sjælden alliance i Senatet vælter amerikansk AI-moratorium
11. juli 2025

Indflydelsen fra træningsdata

Nyere eksperimenter viser, hvordan LLM’ernes output kan være unødigt påvirket af deres forudgående træningsdata. Dette har ført til fejlagtige løsninger på ellers simple opgaver og rejser spørgsmål om, hvorvidt AI virkelig “tænker” eller blot efteraber løsninger baseret på tidligere input.

Diskussionerne fortsætter om, hvor vidt avanceret AI virkelig forstår de problemer, den præsenteres for, eller om den bare er ekstraordinært god til at gætte sig frem baseret på tidligere data.

TAGGED:AIMetaNyheder
Del denne artikel
Facebook Email Copy Link Print
Forrige Artikel Danske Mediers direktør med i ekspertgruppe om AI og ophavsret
Næste Artikel AI kunst: Glasmosaikkens elegance
Ingen kommentarer Ingen kommentarer

Skriv et svar Annuller svar

Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.

200FollowersLike
300FollowersFollow
1kFollowersPin
- Annonce-
Japanske Plakater

Relaterede AI Artikler

Nyheder

Google DeepMind lancerer AI-robotter uden behov for internet

Google DeepMind bringer AI direkte på robotter - nu uden…

3 Min Læsning
AI kunst

AI kunst: Kosmisk Fantasilandskab

Komposition og Struktur Billedets komposition er præget af en stærk…

2 Min Læsning
Nyheder

EU-Kommissionen lancerer GPT@EC for at bistå med udarbejdelse af politikdokumenter

Europakommissionens Nye Digitale Skriveven Europakommissionen, som måske er mere kendt…

2 Min Læsning
Nyheder

Startup lancerer AI-modellen Reka Core med multimodale evner og udfordrer ChatGPT

Reka Core – Den Nye AI-Komet på Himlen Det er…

3 Min Læsning
Dagens AIDagens AI
Follow US
© DagensAI. Danske AI nyheder.
  • Privatlivspolitik
  • Kontakt
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?