Nvidia praler – men har de misset pointen?
Nvidia er igen ude med store påstande. Denne gang reklamerer de for, at deres spritnye RTX 50-serie GPU’er er de hurtigste til at håndtere DeepSeeks populære open source AI-modeller. Ifølge Nvidia kan de nye grafikkort ”køre DeepSeek-familien af destillerede modeller hurtigere end noget andet på PC-markedet.” Men spørgsmålet er, om Nvidia med dette budskab rammer helt ved siden af.
DeepSeeks rebelske tilgang ændrer spillet
Tingene ser anderledes ud, end Nvidia måske havde håbet. DeepSeek skabte denne uge chokbølger i AI-markedet med deres nye R1-reasoning-model, der gør noget banebrydende: Det kræver slet ikke high-end Nvidia-hardware for at levere performance på niveau med OpenAI’s o1-model. Det reducerer træningsomkostningerne markant og har sat gang i en global debat om, hvorvidt Nvidias dyre chips faktisk er uundværlige i AI’s fremtid – og Nvidias aktiekurs tog en rekordstor dukkert på samme tid.
Træning på budget?
Ironisk nok trænede DeepSeek faktisk R1 på Nvidia-hardware – bare ikke på de kraftigste chips. De brugte svagere H800-GPU’er, som Nvidia har lov til at eksportere til Kina. Så det store gennembrud kom ikke fra flagskibene, men fra en mere tilgængelig variant. Nvidia forsøger dog nu at overbevise verden om, at deres nye RTX 50-serie er perfekt til R1’s inference, altså processen hvor AI-modeller genererer output. Måske berettiget, men det klinger lidt hult, når DeepSeek netop demonstrerer, at det ikke kun handler om rå styrke.
Men AMD vil også lege med
AMD spilder heller ikke chancen for at kaste sig ind i rampelyset. De hævder, at deres RX 7900 XTX slår Nvidias RTX 4090 og 4080 Super på DeepSeek-benchmarks under visse opsætninger. Med deres egne AI-acceleratorer i RDNA 3-arkitekturen forsøger AMD at positionere sig som et alternativ i det stadig mere konkurrenceprægede marked.
DeepSeek stormer frem – ikke uden drama
Mens Nvidia og AMD begge kæmper for dominans, kører DeepSeek videre i høj fart. Microsoft har i denne uge gjort R1-modellen tilgængelig på Azure AI Foundry og GitHub, mens AWS også er med på vognen. Men det er ikke alt skønhed og idyl – OpenAI og Microsoft undersøger angiveligt, om DeepSeek har stjålet data fra OpenAI. Tilsæt lidt geopolitik, og så har vi den perfekte AI-thriller.
Det store spørgsmål
Nvidias forsøg på at fremhæve deres RTX 50-serie er måske teknisk imponerende, men det store spørgsmål, mange stiller, er: Er deres bedste chips reelt nødvendige? Med DeepSeeks succes på billigere hardware ser det i stigende grad ud til, at svaret kan være ”nej”. Det efterlader Nvidia på en svajende balancegang mellem innovation og relevans i en branche, der hurtigt bevæger sig væk fra det, de har defineret som standard.
