AI kapløbet tager til som sommeren opvarmes!
Som et løb mellem højteknologiske heste har OpenAI, Google og det franske AI-startup Mistral alle frigivet nye versioner af deres grænsesøgende AI-modeller indenfor blot 12 timer, hvilket gør industrien klar til en sommer fuld af teknologiske fyrværkerier. Og ja, vi taler om den type fyrværkeri, der ikke kræver brandslukkere!
Næste generation af GPT lige om hjørnet
Folkene bag er allerede i gang med at forberede sig på lanceringen af næste store version af GPT, systemet bag OpenAIs chat-hit Chat-GPT. Vi kan næsten høre tastaturerne rasle i ivrighed verden over.
Meta’s Llama kommer snigende
Ikke længe efter Nick Clegg bekræftede, at Meta’s egen AI-model, Llama 3, ville blive offentliggjort “inden længe”, udsendte Google sin mest avancerede store sprogmodel, Gemini Pro 1.5, til almen forundring og med en gratis prøveversion begrænset til 50 forespørgsler om dagen – måske nok til at bede om vejledning i livets store spørgsmål eller bare finde den nærmeste pizzeria.
Gemini og GPT-4 Turbo: Multimodale Musketerer
OpenAI og Google sendte deres multimodale musketerer i kamp; GPT-4 Turbo og Gemini Pro 1.5 kan begge tage imod billeder, mens Gemini også kan snuppe sig en lyd- eller videobid. Blev din chatbot lige opgraderet til en altspisende multimedieenhed? Det tror jeg nok!
Mistral blæser friske vinde
Mens solen stod op i Frankrig, frigav Mistral deres Mixtral 8x22B, direkte via et downloadlink til en heftig 281GB fil. Med et open source-mantra, a la det vilde vesten, giver de enhver mulighed for at bygge videre på deres model – et træk, der har skabt bekymring såvel som begejstring i AI-fællesskabet.
Debatten om Åben vs. Lukket Kildekode
Det åbne kildekode-initiativ har fået nogle til at hæve øjenbrynene, bekymrede over potentielle farer, hvis disse AI-systemer falder i de forkerte hænder. Men som en modstander ville argumentere, “er det ikke bedre end at lade dem forblive i de klamme hænder hos en håndfuld meget, meget store, velhavende selskaber i Californien?”
Er den store sprogmodel tilgang ved at nå sin grænse?
Med alle disse avancerede systemer på spil, spørger eksperter sig selv, om vi er ved at nå grænsen for, hvad store sprogmodeller kan præstere. Som Meta’s chefforsker i AI, Yann LeCun, udtrykker det: “Vi har AI-systemer, der kan bestå juraprøver, men som ikke kan rydde op efter middagen.” Han antyder, at fremtiden ligger i at udvikle “måldrevet” AI, der kan forstå og planlægge i den virkelige verden – ikke bare lege med ord.
Så mens AI-industrien buldrer frem mod en fremtid med mere intelligente systemer, sidder resten af os tilbage, nysgerrige efter, hvad de vil tage sig til næste gang. Kan de fylde opvaskemaskinen? Måske ikke lige nu, men hvem ved – med AI synes alt at være inden for rækkevidde… eller i det mindste et godt grin!
