Dagens AI
  • Nyheder
  • Danmark
  • Artikler
  • AI kunst
  • AI Chat
Reading: AI diagnosticerer genetisk tilstand fra ansigtsbillede med 98,5% præcision, viser Yale-studie
NYHEDSBREV
Dagens AIDagens AI
  • Nyheder
  • Danmark
  • Artikler
  • AI kunst
  • AI Chat
Søg
  • Nyheder
  • Danmark
  • Artikler
  • AI kunst
  • AI Chat
Har du en konto? Log ind
Follow US
© DagensAI. Alle Rettigheder Forbeholdes.
Dagens AI > Nyheder > AI diagnosticerer genetisk tilstand fra ansigtsbillede med 98,5% præcision, viser Yale-studie
Nyheder

AI diagnosticerer genetisk tilstand fra ansigtsbillede med 98,5% præcision, viser Yale-studie

Senest opdateret: 12. august 2024 23:59
DagensAI
2 Min Læsning
Del
Del

AI Afslører Genetisk Tilstand Med Enkelt Fotografi

Forstil dig dette: du tager et selfie, og i stedet for likes på sociale medier, får du en potentiel livsreddende diagnose! Det lyder som science fiction, men et team fra Yale School of Medicine har gjort det til virkelighed. Ved hjælp af kun et enkelt ansigtsfotografi kan en ny AI-model nu nøjagtigt diagnosticere mennesker med Marfan syndrom.

Indhold
AI Afslører Genetisk Tilstand Med Enkelt FotografiHvad er Marfan Syndrom?AI Redder LivFantastiske Resultater i PilotstudieFremtiden er Nær

Hvad er Marfan Syndrom?

Marfan syndrom er en genetisk lidelse, der påvirker kroppens bindevæv og rammer omkring 1 ud af 3.000 mennesker. “Patienter med Marfan syndrom er normalt meget høje og tynde,” forklarer John Elefteriades, MD, professor ved Yale School of Medicine. “De har lange ansigter og er tilbøjelige til ryg- og ledproblemer. Men mange bliver aldrig diagnosticeret.” Og her kommer AI’en til undsætning!

AI Redder Liv

En af de farligste konsekvenser af Marfan syndrom er aortadissektion, hvor aorta pludselig revner efter at være blevet udvidet. “Det er ofte dødeligt, og når patienten overlever, er akut kirurgi nødvendig,” siger Elefteriades. At kunne identificere individer fra et fotografi med AI vil styrke diagnosen og muliggøre beskyttende terapi før det er for sent.

Fantastiske Resultater i Pilotstudie

I et tidligt pilotstudie, der netop er offentliggjort i Heliyon, samlede forskerne 672 ansigtsfotografier af mennesker med og uden Marfan syndrom. En Convolutional Neural Network blev trænet på 80% af fotografierne og derefter bedt om at identificere de resterende 20%. Resultatet? En imponerende nøjagtighed på 98,5%!

Meta indgår 20-årig aftale om atomkraft til AI-drift
4. juni 2025
Samsung indgår AI-partnerskab: Perplexity integreres i Galaxy-enheder
3. juni 2025

Fremtiden er Nær

Forskerne planlægger at gøre værktøjet tilgængeligt online i fremtiden. “Vi forventer, at mange individer vil selvteste, når vi gør testen tilgængelig online,” siger Elefteriades. Tænk engang, en simpel ansigtstest kunne blive din næste sundheds-check-up!

“Yale School of Medicine fakultet og studerende fører an i udviklingen af nye AI-applikationer til at genkende og diagnosticere sygdomme, herunder sjældne sygdomme, tidligere hvor vi kan have den største indvirkning,” siger Nancy J. Brown, MD, dekan ved Yale School of Medicine.

TAGGED:AINyheder
Del denne artikel
Facebook Email Copy Link Print
Forrige Artikel Meta og Universal Music i ny global aftale om AI og monetisering
Næste Artikel AI kunst: Futuristisk AI Portræt
Ingen kommentarer Ingen kommentarer

Skriv et svar Annuller svar

Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.

200FollowersLike
300FollowersFollow
1kFollowersPin
- Annonce-
Japanske Plakater

Relaterede AI Artikler

DanmarkNyheder

Netcompany lancerer nyt AI-værktøj til hurtig digitalisering

Netcompany ruller AI-revolutionen ud: Farvel til seje it-nedbrydninger It-modernisering har…

2 Min Læsning
AI kunst

AI kunst: Futuristisk Flydende Byer

Farvebrug og Atmosfære Billedet fremviser en dristig og levende farvepalet…

2 Min Læsning
Nyheder

DeepMind-chef: Googles AI-investeringer kan overstige 100 milliarder dollars

Google's AI-Udgiftsbudget: Mere End Bare Lommeændringer I en verden, hvor…

4 Min Læsning
AI kunst

AI kunst: Te-selskab i kosmos i farverig glasmosaik

Visuel opbygning og sammensætning Billedet er konstrueret som et farverigt…

2 Min Læsning
Dagens AIDagens AI
Follow US
© DagensAI. Danske AI nyheder.
  • Privatlivspolitik
  • Kontakt
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?