AI i RCM: Sundhedseksperter er optimistiske, men også skeptiske
AI viser lovende tegn inden for Revenue Cycle Management (RCM) i sundhedssektoren, men der er stadig skepsis blandt ledere. En ny undersøgelse fra Inovalon viser, at 84% af økonomi- og RCM-ledere er optimistiske omkring AI’s potentiale. Dog er en tredjedel bekymrede for nøjagtigheden og pålideligheden af teknologien.
Frygten for fejl og mangel på forståelse
Blandt de 400 adspurgte er 31% bekymret for AI’s nøjagtighed og pålidelighed, mens 17% føler, at de mangler forståelse for teknologien. Desuden mener 15%, at AI stadig er for nyt og uprøvet. Selvfølgelig er der altid de 20%, som er sikre på, at menneskelig indsats stadig slår AI – i hvert fald for nu.
AI + Menneskelig Ekspertise = Vinderkombination
Julie Lambert, præsident og general manager hos Inovalon, slår fast, at kombinationen af teknologi og menneskelig ekspertise kan skabe de bedste resultater. AI kan især gøre en forskel i områder, der medfører mest smerte og manuel arbejdsbyrde for sundhedsudbyderne, såsom afvisninger af claims, forudgående autorisation og berettigelse.
Den evige AI-læring
AI-modeller skal konstant lære og tilpasse sig nye data og feedback. Lambert understreger, at det er vigtigt at være opmærksom på eksterne faktorer, der kan påvirke modelresultaterne, såsom ændringer i reguleringer. Smarte AI-modeller vil kontinuerligt justere sig for at sikre de bedste resultater.
AI er for alle
Til sidst påpeger Lambert, at AI ikke blot er for C-suiten eller dataforskere. Alle, der arbejder med data og workflows, bør involveres i at skabe og raffinere AI-modellerne. For i sidste ende er det jo de folk, der står med fødderne solidt plantet på jorden, der ved, hvad der virkelig foregår!
