AI Afslører Genetisk Tilstand Med Enkelt Fotografi
Forstil dig dette: du tager et selfie, og i stedet for likes på sociale medier, får du en potentiel livsreddende diagnose! Det lyder som science fiction, men et team fra Yale School of Medicine har gjort det til virkelighed. Ved hjælp af kun et enkelt ansigtsfotografi kan en ny AI-model nu nøjagtigt diagnosticere mennesker med Marfan syndrom.
Hvad er Marfan Syndrom?
Marfan syndrom er en genetisk lidelse, der påvirker kroppens bindevæv og rammer omkring 1 ud af 3.000 mennesker. “Patienter med Marfan syndrom er normalt meget høje og tynde,” forklarer John Elefteriades, MD, professor ved Yale School of Medicine. “De har lange ansigter og er tilbøjelige til ryg- og ledproblemer. Men mange bliver aldrig diagnosticeret.” Og her kommer AI’en til undsætning!
AI Redder Liv
En af de farligste konsekvenser af Marfan syndrom er aortadissektion, hvor aorta pludselig revner efter at være blevet udvidet. “Det er ofte dødeligt, og når patienten overlever, er akut kirurgi nødvendig,” siger Elefteriades. At kunne identificere individer fra et fotografi med AI vil styrke diagnosen og muliggøre beskyttende terapi før det er for sent.
Fantastiske Resultater i Pilotstudie
I et tidligt pilotstudie, der netop er offentliggjort i Heliyon, samlede forskerne 672 ansigtsfotografier af mennesker med og uden Marfan syndrom. En Convolutional Neural Network blev trænet på 80% af fotografierne og derefter bedt om at identificere de resterende 20%. Resultatet? En imponerende nøjagtighed på 98,5%!
Fremtiden er Nær
Forskerne planlægger at gøre værktøjet tilgængeligt online i fremtiden. “Vi forventer, at mange individer vil selvteste, når vi gør testen tilgængelig online,” siger Elefteriades. Tænk engang, en simpel ansigtstest kunne blive din næste sundheds-check-up!
“Yale School of Medicine fakultet og studerende fører an i udviklingen af nye AI-applikationer til at genkende og diagnosticere sygdomme, herunder sjældne sygdomme, tidligere hvor vi kan have den største indvirkning,” siger Nancy J. Brown, MD, dekan ved Yale School of Medicine.
