En Ny Mester på Bordtennisbordet
Før kunstig intelligens overtager verden, ser det ud til, at den først vil slå os i bordtennis! Google har netop annonceret, at en robot ved hjælp af deres DeepMind AI nu kan spille bordtennis på et “amatør menneske-niveau”. Denne nyhed bringer os et skridt tættere på AI-OL.
DeepMind: Fra Tavse Videoer til Bordtennis
DeepMind-laboratoriet er stedet, hvor Google arbejder på deres mest avancerede AI-teknologier. Tidligere har vi set alt fra AI, der tilføjer lyd til tavse videoer, til opdagelse af nye materialer. I deres seneste papir rapporterer Googles forskere, at deres bordtennisrobot har vundet 13 ud af 29 kampe mod mennesker.
Et Mileston i Robotlæring
“Dette er den første robot, der kan spille en sport med mennesker på menneskeligt niveau og repræsenterer et milepæl i robotlæring og kontrol,” skriver forskerne. Dog understreger de også, at dette kun er et lille skridt fremad i det mere generelle felt af at få robotter til at udføre nyttige, virkelige færdigheder.
Hvorfor Bordtennis?
DeepMind-teamet valgte bordtennis som et projekt på grund af de mange forskellige elementer involveret – fra komplekse bevægelsesfysik til hånd-øje koordination, der kræves for at ramme bolden tilbage succesfuldt.
En Skud for Skud Træning
Roboten blev trænet ved at fokusere på hver type skud separat, fra backhand spin til forehand serve. Denne træning blev kombineret med en mere høj-niveau algoritme designet til at vælge den nødvendige type skud hver gang.
Kampen Mod Hurtige Skud
Som forventet havde robotten det sværest med hurtigere skud, da det gav AI’en mindre tid til at tænke over, hvad den skulle gøre. Men forskerne er allerede i gang med at forbedre systemet – inklusive hvordan det kan gøres mere uorseelig i sit spil.
Lærer af Modstanderne
Der er endda en indbygget evne til at lære af den menneskelige modstanders strategier og veje deres styrker og svagheder op mod hinanden. Hvis du er interesseret i AI-træningens udfordringer og skalering, samt hvordan robotter kan udvikle den nødvendige kombination af færdigheder for at være nyttige i fysiske opgaver, er det fulde papir bestemt værd at læse.
