AI forudser Alzheimers-progression
En spritny AI-model fra Cambridge forudsiger nu Alzheimers-udvikling med 82% nøjagtighed ved brug af kognitive tests og MR-scanninger. Det er en markant forbedring i forhold til nuværende metoder og kan potentielt spare milliarder på dyre tests og forbedre tidlig intervention.
Alzheimers: Den globale udfordring
Alzheimers sygdom er den primære årsag til demens og rammer over 55 millioner mennesker verden over. Med en forventet tredobling af antallet af tilfælde inden for de næste 50 år, står sundhedsvæsenet over for en uoverskuelig udfordring.
Sådan fungerer AI-værktøjet
Udviklet af forskere fra Cambridge, benytter værktøjet sig af rutinemæssigt indsamlede data fra kognitive tests og strukturelle MR-scanninger. Det har vist sig at kunne skelne mellem personer med stabil mild kognitiv svækkelse og dem, der vil udvikle Alzheimers, inden for en treårig periode med en præcision på 82%.
En gamechanger inden for diagnose
AI-modellen er omtrent tre gange mere præcis end de nuværende standardmetoder, hvilket kan reducere fejldiagnoser betragteligt. Modellen er blevet testet og valideret med data fra næsten 900 patienter i Storbritannien og Singapore, hvilket bekræfter dens relevans i en klinisk setting.
Derefor er det vigtigt
Professor Zoe Kourtzi fra University of Cambridge udtaler: “Dette værktøj er langt mere følsomt end nuværende metoder og kan identificere, om en persons symptomer vil forværres hurtigt eller ej. Det kunne gøre en stor forskel for patienternes livskvalitet og samtidig spare sundhedsvæsenerne for unødvendige og dyre diagnostiske tests.”
Så, mens vi venter på kuren for Alzheimers, kunne dette AI-værktøj være vores nye bedste ven i kampen mod demens. Og hvem ved, måske lærer det os en dag også at lave kaffe? (Man har lov at håbe!)