IBM søger efter åben kildekode til virksomhedens AI
Ved Think 2024-konferencen annoncerer IBM en række nye teknologier og partnerskaber for at styrke deres generative AI-indsats. IBM, med en lang historie inden for AI, lancerede sidste år Watsonx-genAI-produktplatformen, som nu danner grundlaget for virksomhedens efforts.
Åben kildekode: IBM’s hemmelige våben
IBM gør en række Granite-modeller fuldt tilgængelige som åben kildekode, og bringer Mistral AI-modeller til deres platform. Med Watsonx-assistenter støtter IBM et af de mest almindelige anvendelsesområder for genAI – nemlig at bygge assistenter.
Som IBM’s CEO, Arvind Krishna, sagde under en rundbordssamtale: ”AI vil blive en enorm mulighed. Jeg tror faktisk, at AI’s indflydelse vil være på niveau med dampmaskinen eller internettet.”
Granite-modeller og hvad der gør dem unikke
Ved Think 2024 annoncerer IBM, at deres mest avancerede Granite-modeller nu er tilgængelige under den åben kildekode Apache-licens. Mens mange hævder at have åbne modeller, er det få, der faktisk er licenseret under en Open Source Initiative (OSI) godkendt licens. Ifølge IBM er kun Mistral og Granite højtydende store sprogmodelfamilier tilgængelige under en ægte åben kildekode-licens.
Krishna understregede vigtigheden af ægte åben kildekode for at muliggøre bidrag og vækst for en teknologi: “Hvis du vil have folk til at bidrage, skal det være ægte åben kildekode, det kan ikke blot være åben kildekode marketing.”
Watsonx-assistenter: En ny generation af AI
IBM annoncerer også tre nye Watsonx-assistenter, designet til at understøtte forskellige aspekter af virksomhedens operationer. Den første er Watsonx kodeassistent til Java, efterfulgt af Watsonx assistent for Z og Watsonx Orchestrate – en assistent, der gør det muligt for virksomheder at bygge deres egne AI-assistenter.
RAG, vektordatabaser og fremtiden med InstructLab
En af de mest almindelige mønstre for enterprise gen AI i dag er Retrieval Augmented Generation (RAG). Mens RAG og vektordatabaser er vigtige aspekter af moderne virksomheders AI, bygger IBM ikke deres egen vektordatabase. I stedet integrerer de med flere eksisterende muligheder.
IBM ser også store muligheder i InstructLab-teknologien, som IBM’s Red Hat-enhed for nylig annoncerede. Denne teknologi muliggør kontinuerlig forbedring af modeller på en optimeret måde.
Skaber gen AI jobs eller fjerner dem?
IBM er, ligesom resten af IT-industrien, meget optimistiske over for fremtiden med gen AI. Under rundbordssamtalen blev Krishna spurgt, om der er et beskæftigelsesproblem med gen AI. Hans svar? Enkelt og direkte.
”Folk, der er mere produktive, får normalt mere forretning, så den samlede beskæftigelse vil stige, efterhånden som den samlede produktivitet øges,” sagde Krishna. “Bortset fra et par lande peger demografiske tendenser mod færre og færre mennesker, så faktisk, medmindre vi får disse kapaciteter, vil vi ikke kunne forbedre vores livskvalitet og underliggende BNP.”
Så, er du klar til en AI-drevet fremtid? IBM virker at være det!
