En revolution i lægemiddeldesign: AI’s hallucinerende evner
Forestil dig en fremtid, hvor kunstig intelligens (AI) designer nye lægemidler fra bunden af. Det lyder næsten som science fiction, men det er faktisk ved at blive en realitet. Eli Lillys eksperimenter med generativ AI åbner op for en helt ny æra inden for medicinalindustrien. I løbet af bare fem minutter kan AI generere flere molekyler, end Lilly kunne syntetisere på et helt år i deres traditionelle vådlaboratorier!
AI tænker ud af boksen
Generative AI modeller har demonstreret en evne til at tænke ‘uden for boksen’, hvilket har resulteret i design af molekyler der ser “mærkeligt ud” ifølge Lillys egne forskere. Denne nye form for AI-kreativitet kan muligvis lede til unikke lægemidler, som ingen menneskelig hjerne kunne have forestillet sig.
Surprisen i laboratoriet
Når de bizart strukturerede AI-genererede molekyler blev præsenteret for Lillys forskere, var forventningen, at de ville afvise dem som værende ineffektive. Til alles overraskelse viste det sig dog, at de var interessante og potentielt anvendelige i medicinsk sammenhæng. Det var en ægte “aha”-oplevelse for virksomhedens ledelse.
‘Hallucinationer’ fører til opdagelser
Ifølge Kimberly Powell fra Nvidia, kan generative AI-modeller ‘hallucinere’ nye molekylære designs, en proces der kan revolutionere måden, vi opdager nye medicin på. Dette åbner for muligheden for at udforske terapeutiske veje, som tidligere var uden for menneskelig rækkevidde.
ChatGPT som kemiker?
Processen bag opdagelsen af nye lægemidler via AI kan sammenlignes med hvordan ChatGPT fungerer. Lig ChatGPT, der har “læst” næsten hver bog på planeten, kan AI nu ‘læse’ kemiske strukturer og ‘forestille’ sig nye stoffer ved at anvende transformer-modeller, der tænker på måder, mennesker ikke kan.
AI i kamp mod cancer
Ved University of Texas at Austin, har AI-modeller bevist deres værd ved hurtigt at indsnævre de bedste genetiske modifikationer for protein terapier. Dette førte til en eksperimentel behandling af brystkræft, der stærkt øgede stabiliteten og produktionen af et bestemt protein, hvilket gav håb om mere effektive behandlinger.
Den store udfordring: Kliniske forsøg
Trods alle fremskridtene, resterer der stadig udfordringer. AI-designede lægemidler skal stadig bevise deres effektivitet og sikkerhed i menneskelige kliniske forsøg, hvilket er det ultimative test for ethvert nyt lægemiddel. Så selvom AI måske er ved at transformere lægemiddeludviklingens landskab, har vi stadig brug for gode gamle menneskelige eksperimenter for at validere AI’s virtuelle opdagelser.
Er vi klar til en AI-drevet medicinalverden?
Med hastigheden af AI’s fremskridt, er det kun et spørgsmål om tid, før vi måske ser en AI helt alene finde på en kur mod kræft eller Alzheimers. Men er vi, som samfund og industri, virkelig klar for denne fremtid? Det er stof til eftertanke — både spændende og en anelse uhyggeligt!
