AI uden data: Når kunstig intelligens skaber fra ingenting
I en verden hvor kunstig intelligens konstant fodres med enorme mængder data, har den britiske kunstner Terence Broad vendt hele konceptet på hovedet. Hans fascinerende værk “(un)stable equilibrium” ligner ved første øjekast noget, der kunne være inspireret af den berømte maler Mark Rothko – men sandheden er langt mere overraskende.
Broad har nemlig ikke trænet sin AI på Rothkos værker. Faktisk har han slet ikke trænet den på nogen data overhovedet. Ved at hacke et neuralt netværk og låse elementer af det i en rekursiv løkke, har han formået at få AI’en til at producere konstant foranderlige farvefelter uden nogen form for træningsdata.
Et kig ind i AI’ens “sjæl”
Er det et pionerarbejde inden for ren kunstig kreativitet? Et kig ind i selve AI’ens “sjæl”? Eller blot et smart, men meningsløst elektronisk biprodukt – mere beslægtet med feedback fra en guitar end egentlig musik? Meningerne er delte, men ét er sikkert: Broads arbejde peger mod en mere kreativ og etisk anvendelse af generativ AI.
Etiske overvejelser i en datahungrende verden
I en tid hvor generativ AI oversvømmer vores visuelle kultur med afledt indhold, rejser Broads eksperiment vigtige spørgsmål. Han har selv dybe forbehold omkring etikken i at træne AI på andres arbejde – en problemstilling, der bliver stadig mere relevant i takt med AI-teknologiens udbredelse.
Når tomheden bliver kreativ
Selvom vi normalt tænker på AI som systemer, der kræver massive datamængder for at fungere, viser Broads eksperiment, at der kan opstå fascinerende mønstre fra ingenting. Det minder os om, at selv når vi tror, vi har forstået AI’s begrænsninger, kan teknologien overraske os.
Mens nogle AI-systemer kan være sårbare over for “tomme” inputs – som den nyligt opdagede “EchoLeak”-sårbarhed i Microsoft 365 Copilot viser – demonstrerer Broads projekt, at tomhed også kan være en kilde til uventet kreativitet.
Så næste gang du ser et AI-genereret kunstværk, spørg dig selv: Hvad blev denne AI egentlig fodret med? Svaret kunne være mere overraskende, end du tror – måske endda… ingenting!
